越南正處于人工智能發(fā)展的初期，在A(yíng)級上取得了良好的開(kāi)端，正逐步向B級和C級邁進(jìn)。越南在產(chǎn)生數據的所有領(lǐng)域和自動(dòng)化領(lǐng)域都存在人工智能，例如公司財務(wù)報告、故障預測或機器維護以及流程自動(dòng)化。根據摩爾定律，由于移動(dòng)終端、云計算、機器學(xué)習算法以及對越來(lái)越快和更強大的基礎架構的深度學(xué)習，人工智能將變得流行。博世是提供基于人工智能的服務(wù)的全球領(lǐng)先集團，自2008年以來(lái)一直在擴大其在越南的投資。越南博世（Robert Bosch Engineering）認為，對人工智能的需求非常高，尤其是在農業(yè)、服務(wù)、環(huán)境、行政管理和運輸領(lǐng)域。但是，對于像越南這樣的發(fā)展中國家來(lái)說(shuō)，認為人工智能應用仍然“不必要”或“太早”的想法阻礙了這一發(fā)展。人工智能已在農場(chǎng)中用于預測作物產(chǎn)品和作物病害，并提高產(chǎn)量和收成質(zhì)量。同時(shí)，地方管理機構使用人工智能來(lái)管理交通并替換紙質(zhì)機票。借助人工智能，人們可以創(chuàng )建可自動(dòng)執行上述所有任務(wù)的應用程序。越南的企業(yè)需要解決四個(gè)問(wèn)題，包括市場(chǎng)需求、具有豐富的人工智能理論知識和相關(guān)工具的人才、數據收集以及需要用越南自然語(yǔ)言解決的問(wèn)題。盡管技術(shù)巨頭和學(xué)術(shù)研究人員擁有基本工具，但使用它們的成本很高。它們仍然不夠靈活，本地化還需要一些時(shí)間。因此，越南需要從大學(xué)、學(xué)術(shù)機構和研究中心尋求可以承擔這項工作的人才。所有問(wèn)題都是錯綜復雜的，而且成本很高。但是，如果越南的企業(yè)能夠做到這一點(diǎn)，它們將會(huì )發(fā)展。有必要為越南的人工智能應用開(kāi)發(fā)找到合適的營(yíng)銷(xiāo)策略。博世認為，人工智能是一個(gè)漫長(cháng)的游戲，企業(yè)在短時(shí)間的投資后無(wú)法收獲成果。大多數理工大學(xué)和大專(zhuān)院校為學(xué)生提供人工智能培訓。西貢高科技園區孵化中心（SHTP-IC）主任表示，越南的初創(chuàng )企業(yè)開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品并使產(chǎn)品商業(yè)化的潛力很大。但是，初創(chuàng )公司只有將研究中心、研究所和學(xué)校聯(lián)系起來(lái)，才能走得很快。